Medir y analizar qué sucede en tu eCommerce es clave para obtener mejores resultados. Aquí te contamos los aspectos fundamentales de la analítica web. ¡Toma nota!
El principal objetivo de una tienda online es conseguir incrementar sus ventas para así maximizar sus beneficios y conseguir una base sólida de clientes que le garanticen un crecimiento a los largo del tiempo.
Optimizar un eCommerce para vender más debe ser la prioridad de todo negocio, para lo cual es indispensable conocer la mayor información posible sobre el comportamiento de los clientes en la web de la tienda.
La analítica web es una disciplina indispensable para convertir los datos estadísticos de una tienda virtual en conocimiento útil que permita mejorar sus resultados.
Qué vas a ver en este artículo
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Qué es analítica web en eCommerce
La analítica web es un proceso que se encarga de estudiar en profundidad todos los datos relacionados con una tienda online con el objetivo de tomar mejores decisiones para así alcanzar mejores resultados en ventas, captación de clientes, fidelización e imagen de marca.
En el marketing digital, la analítica web se ha convertido en una disciplina fundamental para poder posicionar mejor un eCommerce en las páginas de resultados o SERPs de Google y así atraer una mayor cantidad de usuarios realmente interesados en los productos y servicios que ofrece (incrementando las conversiones).
La analítica web utiliza métricas y KPIs (métricas asociadas a objetivos concretos) para monitorizar una tienda online y poder valorar su estado, el éxito de las estrategias aplicadas, y el estado de las conversiones de sus distintos productos o servicios.
La analítica web se basa en cuatro elementos muy importantes:
- Captación. Analizar dónde se captan los clientes y contactos de la tienda (redes sociales, email marketing, SEO…).
- Activación. Cómo interactúan los usuarios con el contenido y funcionalidades del eCommerce.
- Conversión. Analiza todo el proceso que lleva al usuario de la tienda hasta el momento que realiza la compra.
- Retención. Un seguimiento completo del cliente en el eCommerce para obtener información útil para su fidelización.
Herramientas de analítica web
La analítica web se sustenta en una serie de herramientas sofisticadas que se encargan de capturar, organizar y analizar información sobre un eCommerce, así como el comportamiento de los usuarios cuando acceden a sus fichas de producto y a sus distintas opciones.
Las principales herramientas de analítica web, de gran utilidad para una tienda online son:
Google Analytics
Esta plataforma gratuita de Google para analítica web es la más importante del mercado.
Se vincula directamente con un eCommerce a través de código HTML para capturar información sobre todo lo que realizan los usuarios de la tienda cuando acceden a la misma, elaborando informes y gráficas interesantes para poder tomar mejores decisiones a la hora de optimizar el proceso de compra.
SEMRush y Ahrefs
Son dos plataformas de analítica SEO que ofrecen una gran cantidad de datos útiles y funciones para mejorar el posicionamiento web y las conversiones de un comercio digital. Entre sus muchas funciones podemos señalar su estudio de palabras clave, tanto de la propia web como de la competencia.
Woopra
Es una herramienta de analítica web que analiza el embudo de ventas de una tienda online en tiempo real. El objetivo de Woopra es minimizar el número de carritos abandonados consiguiendo así aumentar las ventas de la tienda y mejorar la satisfacción de los clientes.
Kissmetrics
Otra herramienta de analítica de datos muy interesante para conocer todo lo que sucede en un eCommerce con los usuarios que lo visitan. Utiliza métricas personalizadas para tiendas online, y presenta la información de manera atractiva y gráfica para comprender e interpretar mejor su significado y así tomar decisiones más rápidas y certeras.
Por qué es importante la analítica web para una tienda online
La información es el mejor activo para un comercio online ya que de toda esa información que maneja puede extraer conocimiento útil para lograr sus objetivos. Entre los principales beneficios de la analítica web para un eCommerce podemos destacar:
- Facilita la segmentación del mercado, pudiendo definir un perfil más exacto de la buyer persona hacia la que dirigir las estrategias de conversión.
- Tener un conocimiento de los productos que más gustan o atraen la atención de los usuarios, o de aquellos que no generan expectación y sus fichas de producto apenas son consultadas.
- Permite conocer dónde se producen las conversiones, desde donde llegan los clientes a la tienda y en qué punto la abandonan.
- Ayuda a conocer mejor a los competidores y al mercado, lo que es fundamental para ser más competitivos.
- Incrementa las ventas al optimizar todo el ciclo de compra del cliente.
Cómo hacer un análisis web efectivo
Veamos cómo realizar un análisis efectivo de un eCommerce para así conseguir incrementar sus ventas y fidelizar a los clientes.
1️⃣ Fijar objetivos
En primer lugar, es necesario establecer cuáles son los objetivos a medir con la analítica web.
Para una tienda online las metas principales son el aumento de las ventas, el tráfico web de usuarios que coincida con el target, el ticket medio, la tasa de conversión y la fidelización de clientes, aunque se pueden establecer otros objetivos como mejorar la experiencia de usuario o incrementar el alcance de la marca, entre otros.
Un checklist de objetivos secundarios para la analítica de datos es una práctica muy interesante. Por ejemplo, se puede hacer una lista de datos a valorar sobre el eCommerce en relación a la experiencia de usuario, velocidad de carga, diseño responsive, seguridad… De esta manera, los informes de analítica de datos ofrecerán una imagen global de la situación real de la tienda.
2️⃣ Seleccionar las herramientas adecuadas
Para captar, organizar, analizar y presentar informes sobre la tienda online es necesario utilizar herramientas específicas como las antes mencionadas. Este tipo de herramientas facilitan el trabajo a la hora de monitorizar estrategias y analizar los datos, presentando la información de manera visual (mediante gráficas) y numérica, mucho más sencilla de interpretar.
En las herramientas de analítica de datos se deben seleccionar las métricas y KPIs necesarios para poder monitorizar y analizar los distintos objetivos fijados. Algunos KPIs que se utilizan habitualmente en un eCommerce son:
- Ingresos por ventas. Mide y analiza los ingresos de la tienda en función a las ventas que se han generado en un periodo de tiempo. Es un indicador básico para toda tienda online pues se centra en el principal objetivo que persiguen este tipo de negocios online.
- Porcentaje de conversión. La ratio de conversión es otra de las métricas que no pueden faltar en un informe o panel de analítica de datos para un eCommerce. La tasa de conversión mide el porcentaje de usuarios que finalizan el proceso de compra, del número total de usuarios que visitan la tienda.
- Tasa de carritos abandonados. Si un eCommerce tiene una alta tasa de carritos abandonados es que existe algún problema en su proceso de compra. Monitorizar esta métrica es clave para incrementar las ventas de una tienda online.
- Recurrencia. Muy útil para medir el grado de fidelización de los clientes y el Life Time Value, es decir, cuántas compras realizado un cliente de media a lo largo de su cicla de vida con el ecommerce.
- Tasa de rebote. Mide los usuarios que abandonan la tienda sin interactuar con ella. Con esta métrica se puede establecer si el eCommerce está llegando a usuarios realmente interesados en sus productos y servicios, o si existe algún problema con el sitio que hace que los clientes lo abandonen nada más acceder a él (velocidad lenta de carga, mala usabilidad o accesibilidad…).
3️⃣ Determinar el periodo de análisis
Es necesario establecer el tiempo que se destinará a coger datos para su analítica. Disponer de un periodo concreto ayuda a obtener información más real sobre las estrategias y técnicas llevadas a cabo, pudiendo así implementar los cambios con un mayor porcentaje de éxito.
4️⃣ Toma de decisiones
Con los datos que se obtienen sobre la tienda online mediante el uso de las herramientas de analítica de datos y las métricas y KPIs seleccionados, se deben tomar decisiones para mejorar los resultados de conversión.
Con la analítica de datos se minimizan los errores a la hora de la toma de decisiones, siendo más sencillo actuar de forma correcta para ajustar una estrategia de marketing digital o cambiar el rumbo de una campaña en redes sociales que no está alcanzando los objetivos deseados, por ejemplo.
Analítica web para medir resultados de marketing
Monitorizar las estrategias y acciones de marketing digital que se implementan en un eCommerce es fundamental para tres objetivos primordiales:
- Poder aplicar correcciones si no se están alcanzando los resultados de conversión esperados.
- Aprender de los errores y aciertos para mejorar los resultados en el diseño e implementación de nuevas estrategias y campañas.
- Poder reaccionar de forma más rápica y precisa para aprovechar oportunidades y tendencias que presenta el mercado.
Para una tienda online la analítica web es fundamental para poder optimizar el sitio en busca de un incremento en las ventas. Herramientas como Google Analytics son fundamentales para conocer todo lo que ocurre en el eCommerce y así poder tomar mejores decisiones para optimizar sus resultados.
Cada vez son más los negocios online que aparecen en el mercado por lo que el nivel de competencia es extremo. En este entorno es fundamental optimizar el eCommerce para ofrecer la mejor experiencia de usuario y conseguir que los usuarios completen el proceso de compra. La analítica web es la herramienta ideal para mejorar una tienda online y conseguir que sus ventas se incrementen de forma notable.
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